8.5/Q1,南昌大学用MIMIC数据库发高分文章!血糖变异+危重症患者死亡及心律失常研究

作者:    来源:    时间:2024-10-30
   

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题目:危重病人的血糖变异性和院内死亡以及室性心律失常的作用

背景:异常的血糖变异性在重症监护病房 (ICU) 中很常见,并且与院内死亡率和主要不良心血管事件的增加有关,但对于不良结局是否部分由室性心律失常 (VA) 介导知之甚少。 我们的目的是探讨 ICU 中血糖变异性和 VA 之间的关联,以及与血糖变异性相关的 VA 是否介导了院内死亡风险的增加。

方法:我们从 The Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) 数据库 2.0 版中提取了 ICU 住院期间的所有血糖测量值。 血糖变异性由变异系数 (CV) 表示,变异系数由标准差 (SD) 与平均血糖值的比值计算得出。 结果包括 VA 和院内死亡的发生率。 KHB (Karlson, KB & Holm, A) 是一种分析非线性模型中介效应的方法,用于将血糖变异性对院内死亡的总体影响分解为直接影响和 VA 介导的间接影响。

结果:最终纳入了 17,756 名中位年龄为 64 岁的 ICU 患者; 其中 47.2% 为男性,64.0% 为白人,17.8% 入住心脏 ICU。 VA 和院内死亡的总发生率分别为 10.6% 和 12.8%。 在调整后的 logistic 模型中,对数转换的 CV 每增加一个单位与 VA 风险增加 21%(OR 1.21,95% CI:1.11-1.31)和风险增加 30%(OR 1.30,95% CI: 1.20-1.41) 的院内死亡。 血糖变异性对院内死亡的影响中有 3.85% 与 VA 风险增加有关。

结论:高血糖变异性是 ICU 患者院内死亡的独立危险因素,其影响部分是由 VA 风险增加引起的。

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研究背景


  1. ICU中的血糖变异性:在重症监护病房(ICU)中,血糖变异性是常见的现象,与多种因素有关,包括年龄、应激性高血糖、营养摄入方式和药物使用。

  2. 血糖变异性与不良结果的关联:血糖变异性与住院期间死亡率的增加和主要不良心血管事件有关。

  3. 室性心律失常(VA:血糖异常,包括高血糖、低血糖和血糖变异性,可能会影响心脏复极化过程,导致室性心律失常,如室性心动过速和心室颤动。

  4. 血糖控制的挑战:尽管已有研究显示强化胰岛素治疗与死亡率增加有关,但血糖控制仍然是ICU患者管理中的一个挑战。

  5. 研究空白:尽管已知血糖变异性与不良结果有关,但目前尚不清楚这些结果是否部分通过VA介导。

  6. 研究目的:本研究旨在探索ICU中血糖变异性与VA之间的关系,并评估VA是否介导了血糖变异性与增加的住院死亡风险之间的关系。


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纳入与排除


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暴露与结局


  1. 研究人群定义:研究定义ICU入院的第一天为基线,提取了包括性别、年龄、种族、ICU类别、生命体征、简化急性生理学评分II(SAPS II)、实验室检查结果和共病情况在内的人口统计学数据。

  2. 暴露:对于重复入ICU的患者,研究仅纳入了首次入院的数据。研究提取了ICU停留期间所有的血糖测量值来评估血糖变异性,并且排除了少于三次血糖测量的患者。此外,排除了ICU停留时间少于24小时或超过30天的患者。

  3. 血糖变异性:通过计算所有重复测量的血糖值的标准差(SD)与平均血糖值的比值来计算变异系数(CV),以此代表血糖变异性。

  4. 室性心律失常和住院死亡率:在MIMIC-IV数据库中,心律信息存储在事件表中,记录了主要心律、异位心律的频率和时间。排除了缺失心律信息、起搏心律或基线时存在任何VA的患者。

  5. 结果:研究的主要结果包括VA的发生和住院死亡。研究中VA包括频繁的室性早搏(PVC)、非持续性VT、持续性VT和VF。住院死亡是通过死亡日期和出院日期来确定的。

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统计


  1. 组间比较

    1. 使用单向方差分析(ANOVA)或Kruskal-Wallis检验来比较不同组之间的基线特征。

  2. 逻辑回归分析

    1. 使用未调整和调整后的逻辑回归模型来确定血糖变异性与VA和住院死亡之间的关系。

    2. 调整的变量包括年龄、性别、种族、心率、平均动脉压、SAPS II评分、实验室结果(如eGFR、钾和钠)、共病情况(如心力衰竭、心肌梗死、脑血管疾病、糖尿病、慢性肺病、败血症和肿瘤)以及ICU入院期间的平均血糖。

  3. 中介效应分析

    1. 使用KHB(Karlson, KB & Holm, A)方法来分析中介效应,将血糖变异性对住院死亡的总效应分解为直接效应和通过VA介导的间接效应。

  4. 限制性立方样条(RCS

    1. 使用四节点(P25, P50, P75, P95)限制性立方样条来展示血糖变异性与住院死亡之间可能的非线性关系。

  5. 亚组分析

    1. 进行基于预先设定组别的亚组分析,包括年龄、性别、糖尿病诊断、心脏或非心脏ICU以及初始血糖水平。

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结果


  1. 患者入组情况

    1. 共纳入了17,756名ICU患者,中位年龄为64岁。

    2. 其中47.2%为男性,64.0%为白人,17.8%被收治到心脏ICU。

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  2. 血糖变异性与VA和住院死亡的关联

    1. 在调整后的逻辑模型中,变异系数(CV)的每个单位增加与VA风险增加21%(OR 1.21, 95% CI: 1.11–1.31)相关。

    2. 同样,CV的每个单位增加与住院死亡风险增加30%(OR 1.30, 95% CI: 1.20–1.41)相关。

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  3. VA中介作用

    1. 血糖变异性对住院死亡的效应中有3.85%是通过增加VA的风险介导的。

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  4. 亚组分析

    1. 在年龄小于65岁的患者中,血糖变异性与住院死亡之间的关联比65岁及以上的患者更为显著。

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  5. 潜在的非线性关系

    1. 限制性立方样条(RCS)分析显示血糖变异性与住院死亡之间存在线性相关性。

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来源:MIMIC魔方